在人工智能加速赋能千行百业的背景下，大模型技术已成为推动产业智能化转型的核心引擎。然而，大模型落地仍面临高投入成本、技术复杂性与场景适配等挑战，亟需构建协同创新的应用生态，打通交付“最后一公里”。近日，中国信通院先后发布了《大模型应用交付供应商名录（2025年Q1）》、“开源大模型+”软件创新应用典型案例（2025年第一期），杉岩数据同时入围。
《大模型应用交付供应商名录（2025年Q1）》由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）与中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合发布，该名录涵盖政务、金融、工业、医疗等十大重点行业，系统梳理了国内大模型应用交付供应商的能力分布，旨在为供需双方提供权威参考，推动产业链上下游高效协作，加速大模型技术价值释放。杉岩检测数据管理系统IDM全面接入 DeepSeek-R1 大模型，以“质量管控+数据管理”为核心，从数据角度为先进制造企业提供数据采集、汇聚、存储、处理、归档、分析、利用等一系列数据全生命周期管理功能，为企业质量管控流程优化和质量数据分析处理带来全新的可能性。杉岩数据入围该名录，主要表现在工业领域的基础设施及大模型应用维度。
“开源大模型+”软件创新应用典型案例（2025年第一期），由中国信通院云计算开源产业联盟发布，旨在深入挖掘人工智能技术在不同场景下的实践应用，推动行业发展与交流，遴选出在DeepSeek、通义千问等开源大模型技术应用方面成效显著、示范效应明显的典型案例，为行业提供参考借鉴，促进各领域在开源大模型应用方面的创新与进步。本次案例征集活动共收到来自全国各地的百余个优秀案例，经专家结合场景创新性、技术突破性、生态协同性等维度严格筛选，共评选出52个入围案例，其中包括：14个精选案例，38个优选案例，杉岩检测数据管理系统IDM凭借在工业领域的创新应用入围“优选案例”。
此次杉岩数据同时入围《大模型应用交付供应商名录（2025年Q1）》及“开源大模型+”软件创新应用典型案例（2025年第一期），是对杉岩IDM深度融合AI大模型技术，帮助先进制造企业实现从"数据存储管理"到"智能决策"的跨越式升级，打造全场景AI质检数据管理引擎的认可。未来，杉岩数据将继续深度融合AI大模型和全链路数据处理技术，帮助先进制造企业全面提升检测数据管理的智能化水平，加速迈向智能质量管理新时代。
