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杉岩IDM：革新检测数据管理，助推先进制造业质量跃升
机器视觉检测技术的广泛应用，促使质量检测数据迎来爆发式的增长。如何“存、管、用”好这些数据，使其释放价值，不仅成为制造企业提升产品质量的重要手段，更是降本增效、实现高质量发展的核心引擎。
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产能过剩、价格走低，动力电池行业如何提升产线检测数据管理水平，实现降本增效？
在原材料和其它制造成本压缩空间有限情况下，运用创新技术，不断提升产品质量和良率，加快生产效率，是避免陷入内卷的关键。而其中生产过程中的质检环节是重中之重。
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金融行业非结构化数据存储管理，杉岩海量对象存储如何脱颖而出？
各类业务系统产生的录音、录像、图片、日志等非结构化数据快速增长，给IT基础架构带来巨大挑战。如何选择适合金融企业自身的存储系统优化之道？
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破解产线数据存管用难题，杉岩数据助制造业迈向智能制造
杉岩数据智能存储，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台，具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势，有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
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AI质检数据如何存储？杉岩数据助力高端制造业开启“狂飙”模式
通过AI质检技术实现24小时无间断检测，不同厂区和产线质检数据统一管理，产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速，质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。
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制造产线智能化升级，产线质检数据如何管理利用？
如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战？如何简化工作流程，快速提升产线质量追溯效率？如何最大化利用数据价值？
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