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杉岩IDM针对企业海量检测数据，可以提供质量追溯、数据规整、数据分类、数据分析、可视化业务看板、价值挖掘、数据分层管理等多项功能模块，为企业构建一个高效、敏捷、灵活的制造支撑底座。

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产线检测数据存储与管理解决方案

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客户挑战

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客户价值

成功案例

方案背景

新能源行业飞速发展，产线智能化检测数据管理面临挑战

随着新能源的不断向前发展，新能源汽车渗透率不断提升，储能系统也不断推广普及，新能源行业对应的各种产品迎来了前所未有的发展机遇。新能源生产制造厂商，纷纷顺应新能源产业变革趋势，通过持续的技术创新，促进生产制造迈向数字化、智能化。

智能检测技术因其高效率、高精度及可重复性，广泛应用在新能源各类产品质量检测领域，产线生产环节，各类CCD、AOI、AVI设备系统运转时，会持续产生海量的质检数据以及过程日志文件等。而这些海量的质检数据基于质量回溯要求需要长期保存，如何利用和挖掘这些数据的价值就显得甚为重要。质检数据也成为新能源制造型企业的核心数据资产之一。

客户挑战

产线质检数据分散难管理，检索效率低？

品质管理：质量分析和追溯周期冗长，耗时耗力

品质管理：质量分析和追溯周期冗长，耗时耗力

品质工程师进行质量分析或追溯时，需在海量数据中查询，传统方式只能按目录逐层查找，维度单一，效率低下。

新能源汽车等领域要求数据周期保存至少15年。传统NAS方案成本高企。

检测数据，需要与MES等系统统计数据进行比对，手工统计及比对方式原始低效。

工艺管理：工艺问题分析数据获取时间长，效率低下

工艺管理：工艺问题分析数据获取时间长，效率低下

定位分析需要多维度，如同产线的多个机台，同工厂的多条产线，甚至企业的多个工厂，现有模式是手工方式逐个查找，效率低下。

定位分析涉及的数据量巨大，现有模式数据导出耗时太长，严重影响问题定位。

全局分析涉及跨厂区数据调用，现有方式主要是打包下载上传或介质拷贝，有的还需流程审批，十分繁琐，效率低。

机台管理：管理过程关注点太多，过程繁琐，效率低

机台管理：管理过程关注点太多，过程繁琐，效率低

检测机台涉及多个供应商，种类复杂，数量多，以走动式逐一跟进管理为主，整体过程繁琐，效率低。

机台服务器存储空间有限，需频繁转出硬盘检测数据到其他介质，通过FTP等方式时有数据丢失现象。

检测机台的管理，以一名操作员管理多台机台居多，若数量较大，出现问题或故障时，无法及时察觉并跟进处理，影响产线业务的正常运转。

解决方案

打造产线数据统一存储和管理平台

面对新能源行业海量的产线检测数据，杉岩数据提供了检测数据管理系统（IDM），为多个生产线的机台检测设备提供图片、日志等数据的高效统一管理平台，帮助新能源企业实现海量数据高效采集汇聚、高性能存储、数据智能处理、数据便捷调用，有效破解新能源产线质检数据存储、管理及应用难题。

打造产线数据统一存储和管理平台

客户价值

产线数据管理大提升，质量回溯效率提升百倍

质量回溯/人工复审数据检索效率提升百倍

质量回溯/人工复审数据检索效率提升百倍

人工复审更快捷：1000亿级文件秒级检索，效率提升可达数百倍。

质量追溯更及时：数据极速打包下载传递，业务等待时间更短。

工艺提升更精准：灵活标签策略，工艺问题定位更准确，分析更具针对性。

万级机台规模数据自动采集，统一管理，运维管理更省心

万级机台规模数据自动采集，统一管理，运维管理更省心

机台管理更省心：万级规模，自动发现、统一监控，统一部署/升级，数据自动采集上传，省时省力。

数据管理更敏捷：检测数据自动分层到磁带库，元数据保存在热温层，实现快速检索。

权限管理更清晰：细粒度权限管理机制，随岗位灵活自定义，数据实现有效共享，安全隔离。

快速适配多业务：高效协同对接YMS、MES、AI分析复判等业务系统。

数据自动压缩自动分层存储，大幅降低TCO

数据自动压缩自动分层存储，大幅降低TCO

存储成本更低：图片压缩转换可缩小90%，可节省存储成本60%以上。

工作更有价值：自动化替代繁琐人工，可降低90%品质/设备管理低效投入，工作更聚焦。

运维投入更少：万级规模机台集中运维，减少大量现场人力，可节省运维成本30%以上。

投资成本更省：热温冷池数据全生命周期统一管理，无需单独部署备份系统，总投资成本更低。

成功案例

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