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从DeepSeek 3FS看杉岩AgileDB的创新价值：海量非结构化数据存储的元数据革新
DeepSeek开源推出的高性能分布式文件系统3FS（Fire-Flyer File System），以单机SSD性能极限挖掘与RDMA网络零拷贝传输为核心，重新定义了AI训练场景的高性能存储标准。面向海量非结构化数据场景，杉岩自研分布式KV存储“AgileDB”，与DeepSeek 3FS的元数据技术实现架构异曲同工。
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金融行业非结构化数据存储管理，杉岩海量对象存储如何脱颖而出？
各类业务系统产生的录音、录像、图片、日志等非结构化数据快速增长，给IT基础架构带来巨大挑战。如何选择适合金融企业自身的存储系统优化之道？
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某银行非结构化数据存储痛点及对象存储需求分析
随着我行数字化业务的持续开展和监管要求的不断提高，各线上线下业务渠 道不断拓展，其产生的影像、音频、视频等非结构化数据急速增加，我行正面临 现有的文件存储设施不能适应业务增长、系统管理复杂、扩展能力差、访问能力 差等问题。因此亟需启动开放式海量非结构化数据的存储平台项目，来满足我行 海量的非结构化数据存储、读取和管理需求。本文将从我行非结构化数据存储的 现状及痛点入手，深入剖析我行当前影像系统的架构方案瓶颈和不足，以及对对 象存储架构体系转型升级的需求进行深入分析，并提出相应的转型思路，同时结 合实际现状，抛出转型过程中需要克服的几个难点问题，希望对各位同行有所帮助和借鉴。
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NAS与对象存储：谁是非结构化数据存储的最佳选择？
非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据，必然会带来一个问题：什么是存储非结构化数据的最佳方式？直白来说，非结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据，其结构是不规则或不完整的。电子邮件、文档形式的文本以及多媒体(如照片、视频和音频文件)等数据就是常见的非结构化数据。在存储非结构化数据时，NAS（网络附属存储）和对象存储是目前两个主要的选择。
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