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随着数据持久化能力的提高,单套集群面对服务器宕机等常见硬件故障基本不会造成数据丢失和业务中断,但是单套集群仍然不能保证地震等自然灾害下的数据可靠性和业务连续性,数据复制技术由此而生。
在粉丝经济时代,抓住流量意味着拥有一切可能。抖音作为现今最火的短视频平台,日活跃用户已超过6亿,每天数以亿计的视频被播放、转发和评论。如此庞大的数据规模和访问压力,没有强大且稳定的IT基础设施显然是hold不住的。
2020年最后一个月的第一天,AWS官方博客发布文章称:Amazon S3实现了原生支持强一致性。从2006年上线至今,Amazon S3一直采用最终一致性的实现方案。14年来,随着上层业务类型从简单的数据归档扩展到更为复杂的数据分析场景,存储模型由基本的写入读取升级为更多数据覆盖写且时效性要求更高的遍历读取,Amazon S3的最终一致性方案已经无法满足这一需求。尤其是以Hadoop为代表的大数据分析场景,要求数据写入之后快速读取,底层存储支持强一致性成为刚需。
互联网的发展、云计算的出现,对传统IT带来冲击和挑战。面对数据爆炸式增长、业务种类增加、应用复杂性提高、软件迭代速度加快等一系列挑战,容器技术带来了突破性的解决方案。容器为互联网应用提供了绝佳的运行环境,颠覆了企业级应用交付的模式,敏捷开发、快速交付、可移植,成为容器行走江湖的独特标签。
随着监管日趋严格,为了满足数据集中治理和灵活灾备的要求,多数金融机构(尤其中小型金融机构)采用主备双中心运营架构。由于IT架构演进的历史性,现有的IT基础设施多采用传统NAS作为底层存储,本地部署NAS承载生产业务,异地部署NAS实现容灾备份。
容器的诞生并不是为OS抽象服务的,这是它和虚拟机最大的区别,这意味着容器天生是为应用环境的适配而服务,容器的伸缩也是基于容器的“一次性”特性。与之相对的,实现数据持久化的存储方案的特征刚好相反。
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