存储架构升级,多源数据如何快速入湖?智能入湖通道它来了!
数据湖作为企业数据体系的基础,已成为大数据平台的首要选择。它犹如一个“大水池”,把各类异构数据进行集中存储、“一湖尽收”,在挖好这个"湖"后,重要的步骤就是如何把各种异构数据汇聚注入到湖里。
Hadoop大数据存算分离下,迁移HDFS如何做到业务无感?
Hadoop作为部署数据湖最常用的技术,以其生态为核心的大数据框架已经十分成熟。随着数据总量和形式的不断增长,存算分离成了大数据架构发展的主流方向。
海量智能存储加速探秘海洋,感知蓝色星球之美
我们居住的这颗蓝色星球70%的面积是海洋,由于海洋面积广博,环境复杂,是一个动态的、连续的、边界模糊的时空信息载体,对海洋的探索非常困难,因此我们对其知之甚少。
杉岩视频结构化智能存储,为效率加码,为安防“添翼
得益于技术进步,安防监控向高清化发展,视频分辨率从原来的标清D1、高清720P逐步升级到全高清1080P甚至是超高清4K。这为治安侦查带来了极大便利,也为安防智能化提供了先决条件。
对象存储适用于哪些场景?
对象存储是一种将数据作为对象进行管理的计算机数据存储体系结构,与其他存储体系结构(例如将数据作为文件层级管理的文件系统)以及将数据作为块和扇区内的块进行管理的块存储相对。每个对象通常包括数据本身,可变数量的元数据和全局唯一标识符。
存储架构师推荐阅读:5种常见容灾复制技术图解
随着数据持久化能力的提高,单套集群面对服务器宕机等常见硬件故障基本不会造成数据丢失和业务中断,但是单套集群仍然不能保证地震等自然灾害下的数据可靠性和业务连续性,数据复制技术由此而生。