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非结构化数据是增长最快的数据类型之一。随着企业日积月累地生成、收集和存储越来越多的数据,必然会带来一个问题:什么是存储非结构化数据的最佳方式?直白来说,非结构化数据就是不遵循传统数据库格式的数据,其结构是不规则或不完整的。电子邮件、文档形式的文本以及多媒体(如照片、视频和音频文件)等数据就是常见的非结构化数据。在存储非结构化数据时,NAS(网络附属存储)和对象存储是目前两个主要的选择。
企业在日常经营中,往往会产生大量的数据,随着数据存储技术的发展,存储的成本越来越低,存储的方式也越来越多,这对小企业来说是个福音。小企业的电脑数量往往不多,怎样能够很好地存储数据呢?以下是六个常见的数据存储解决方案:
面对日趋严峻的隐私数据泄露形势,作为互联网用户的我们决不能再抱着看客的心态。那么,近年来大热的得到技术界人士认可的分布式存储,到底能不能拯救这些被集中的数据呢?下面,我们就来了解一下中心化存储与分布式存储以及二者之间的区别。
备份:备份是容灾的基础,通常指在数据中心内,将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其它的存储介质的过程。
容灾:容灾系统是指在相隔较远的异地,建立两套或多套功能相同的IT系统,互相之间可以进行健康状态监视和功能切换,当一处系统因意外(如火灾、地震等)停止工作时,整个应用系统可以切换到另一处,使得该系统功能可以继续正常工作。
坊间传言,似乎从今年开始,软件定义存储(Software defined storage , SDS)或软件定义一切(Software defined anything)的热度稍有降温。而且最近发现,一个所谓“软件定义消息传送(Software defined messaging)”的词正在热炒。 但不久前一向拿数据说话的全球领先市场研究机构Research and Markets发出不同声音,据该机构发布的***报告指出,SDS刚迈过一座重要的里程碑——年销售额超过10亿美元,如此骄人的市场成绩强有力证明SDS仍然风头强劲。
常用的分布式文件存储
GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存 储服务。
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