杉岩数据2024制造业数字化质量管理私享会暨产品发布会成功举办

近日，由杉岩数据主办，华为鲲鹏冠名，京东方、华天科技、喆塔科技特别支持的“2024制造业数字化质量管理创新与实践私享会暨杉岩数据产品发布会（华东站）”在苏州阳澄湖畔成功举办。来自半导体芯片封测、碳化硅材料、面板、PCB、3C电子、汽车电子、动力电池、储能等先进制造行业的企业CIO、IT、质量管理和工艺领域的专业人士齐聚一堂，共同问道新形势下质量管理的数字化创新与实践，探讨智能制造和数字化升级的趋势和路径。

本次私享会以“智领工业 · 质量筑基”为主题，围绕数字化质量管理、检测数据价值挖掘、AI大模型与智能制造等话题展开深入探讨，内容精彩纷呈。会上，杉岩数据正式对外发布行业首款专注检测数据管理的工业软件——杉岩检测数据管理系统IDM。

图1 会议现场

在开场环节，杉岩数据董事长&CEO陈坚首先为本次活动进行致辞并发表《智造新时代的数据存储管理演进》主题演讲。他表示，在国家层面加快建设制造强国，实现高质量发展的背景下，机器视觉在制造领域广泛应用，并带来海量检测数据的存储、管理和应用难题，杉岩数据顺应国家和行业趋势，深入行业场景，创新数据存储、管理和应用技术，赋能智能制造。

图2 杉岩数据董事长&CEO 陈坚

针对制造企业产线检测数据爆发式增长带来的存储、管理和应用挑战，杉岩数据创新性推出行业首款专注检测数据管理的工业软件——检测数据管理系统IDM，旨在帮助客户实现海量数据存储、敏捷数据管理、深化数据应用。

作为一家提供海量数据存储和管理解决方案的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业，从专注软件定义存储产品阶段的“Me Too”，到推出数据管理服务软件阶段的“Me Better”，再到如今推出检测数据管理系统IDM成为“Me First”，杉岩数据正围绕数据存管用一体化理念，一步一个脚印，深耕行业场景，打牢产品和技术底座，用行动践行“让海量数据存得下、管得好、用得爽、持续创造客户价值”的企业使命。

在随后的新产品发布环节，杉岩数据董事长&CEO陈坚、杉岩数据联创&COO邱尚高、华为鲲鹏生态总监白煜、京东方中祥英解决方案部部长王祯、天水华天科技IT部长周军德、喆塔科技华东区总经理于勃共同上台，共同发布行业首款专注检测数据管理的新型工业软件——杉岩检测数据管理系统IDM。

图3 杉岩检测数据管理系统IDM正式发布

随后，杉岩数据联创&COO邱尚高以“盘活检测数据价值，助力产线降本增效”为主题，介绍了杉岩检测数据管理系统IDM的重点特性和应用场景。他介绍到，在先进制造行业对产业链质量管控越发严格的背景下，自动化技术和机器视觉检测设备产生海量产线检测数据，制造企业面临存储空间受限、存储成本高昂、数据分散难整合、缺少数据管理机制、质量追溯周期冗长、质量分析价值难发挥等诸多挑战。杉岩数据通过在制造行业场景持续的技术研发投入和探索实践，创新推出行业首款检测数据管理领域工业软件——杉岩检测数据管理系统IDM，解决海量质量检测数据集中存储、高效管理、深度应用的问题，通过对检测数据的全生命周期管理，优化品质管理流程，帮助智能制造企业快速构建一套更高效质量管理、更敏捷数据管理以及更低TCO的海量检测数据管理系统。

图4 杉岩数据联创&COO 邱尚高

此次推出的杉岩检测数据管理系统IDM，在用户界面、数据压缩、数据全生命周期管理、数据融合协同、质量追溯和分析效率等多个方面进行了重大升级。

产品系统界面：根据客户业务场景设置设备管理、质量分析、数据加工、数据看板、数据存储等模块，数据统一管理，更匹配用户个性化需求。

数据存储方面：支持LTO9，通过软硬件协同，提升存储系统性能和数据处理性能，满足超大容量存储需求；通过物理隔离、WORM数据保护、禁止非法访问等，数据保存可长达50年，总投入成本降低55%以上。杉岩自研AI图像无损压缩技术，可根据AOI图像文件特点，算法智能预测图像内容，进行智能分块，智能删减，并可学习图像的复杂特征，自适应地调整压缩策略，以实现更高的压缩率和更好的图像质量，图片转换压缩后大小可缩小90%。

数据管理方面：数据自动采集上传，自动发现机台、统一监控，统一部署/升级，提升运维效率；通过数据全生命周期管理，热温冷数据自动分层，实现数据集中管理，同时增加有效数据的可用性；细颗粒度权限分级管控，实现企业统一权限管理，数据有效共享，安全隔离；支持文件对象数据互通，通过统一元数据实现数据无缝流转，提升数据交互效率。

数据应用方面：基于互联互通，与YMS、MES、AI分析复判、QMS等系统深度集成与高效协同，推动OT&IT融合。在人工复判、产品质量追溯等环节，可以自定义灵活标签策略，实现跨厂区统一查询，千亿数据精准秒级检索，数据批量打包下载，效率提升数百倍。

随后，天水华天科技IT部长周军德以“半导体封测工厂信息化与自动化建设”为题，分享了全球领先的半导体封测企业华天科技的最新实践。从战略规划、流程变革、数据治理、OneIT到数字化，华天科技正朝着业务流程变革和全面数字化转型的路径迈进。

图5 天水华天科技IT部长周军德

此外，周军德重点分享了产线数据管理实践案例，通过引入杉岩检测数据管理方案，在存储扩展性、可用容量、数据资源共享、机台管理运维、数据集中管理和数据检索能力等方面有显著提升，实现亿级文件规模下秒级检索指定文件，数据全生命周期管理，自动分层存储，相比传统方案节省20-30%成本。

喆塔科技华东区总经理于勃发表《ZetaCube数字化一站式良率解决方案，助力智能制造精进》的主题演讲。他表示，随着摩尔定律的推进，芯片工艺水平不断提高，良率成为衡量制造企业竞争力的关键指标之一。ZetaCube解决方案通过全景分析闭环管理和灵活的数据探索功能，实现了AI专题分析与传统数据分析的有效融合，极大提高了良率分析的效率。该平台提供了统一的数据平台，不仅打通了Fabless、Foundry、OSAT全域数据，还通过最佳数据模型沉淀了企业的数据资产，支持未来的数据分析需求。此外，ZetaCube采用了先进的技术架构，包括大数据、AI、云计算等技术，并结合行业Know-How，以微服务化设计降低了企业的运维和二次开发成本。

图6 喆塔科技华东区总经理于勃

最后，京东方中祥英解决方案部部长王桢作《泛半导体行业智能制造及数字化质量管理的探索与实践》的主题分享。王桢表示，作为世界级的灯塔工厂，京东方智能制造推进过程经历了自动化&信息化、标准化&信息化、互连&透明化、大数据&智能化、平台化&智能化的过程，实现了产能和良率的快速提升，品质水平的快速提升。在数字化升级中，质量数字化是重头戏，建立核心数据中台，解决数据互联问题，充分将有价值数据与业务场景深度关联是关键。京东方中祥英缺陷AI自动检测平台、QMS、SPC、实验室管理、计量器具管理等产品，采用低代码平台，实现业务功能模块化，支持快速部署，已在众多大型工厂验证。

图7 京东方中祥英解决方案部部长王桢

此外，王桢重点分享了面板产线检测数据管理实践案例，通过引入杉岩检测数据管理方案，京东方实现了面板产线业务效率的大幅提升，实现高效数据采集、灵活按需扩容、秒级检索指定检测数据，大幅降低存储建设成本，满足产线百亿级以上文件业务需要。

在圆桌互动环节，各位嘉宾围绕检测数据在质量管理中发挥的作用和价值、IT&OT融合趋势、良率提升挑战和优秀实践、AI大模型在智能制造的应用场景等话题进行了深入的交流和探讨，碰撞出诸多思想的火花。

图8 从左至右：杉岩数据COO邱尚高、京东方中祥英解决方案部部长王桢、天水华天科技IT部长周军德、维信诺智能IT中心总监刘少华、喆塔科技华东区总经理于勃

本次私享会内容丰富，不仅为先进制造行业的企业领袖、IT、质量管理、工艺管理精英搭建了交流合作的平台，也为推动数字化质量管理和智能制造转型升级提供了新的思路和方向。与会嘉宾共同见证了行业首款面向检测数据管理场景的新型工业软件——杉岩检测数据管理系统IDM的诞生，并深入交流探讨，碰撞出智慧火花。相信本次私享会将激发更多先进制造企业挖掘产线检测数据价值，探索数字化的质量管理，加速推进智能化工厂升级，实现高质量发展。

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