技术文章
专为对存储技术感兴趣的人才开放的资源库
MOS双引擎，加速智能应用的助推器
大数据分析手段的广泛应用，助推数据快速增长，存储形态相继经历了从传统存储到大数据存储1.0再到大数据存储2.0的变迁，以应对海量数据的挑战。1.0时代解决了海量存储的问题，通过分布式架构和软件定义，让数据能够存得下。2.0时代解决了便捷管理的问题，通过多协议访问、生命周期管理、异构存储管理、混合云管理，让企业管好数据。
从数据到洞察，如何用对象存储支撑新型数据湖
随着数据分析和人工智能应用的普及，企业数据量大增，创新业务层出不穷，企业对数据分析灵活性、性能和成本的要求越来越高，传统大数据Hadoop系统搭建的数据分析平台已无法满足企业的要求。越来越多的企业以数据湖为基础构建大数据处理平台，数据湖的典型特征是存储和计算分离，能够降低系统成本同时获得更好的系统扩展性。
制造企业的私有云环境下数据存储选择哪种模式好？分布式存储还是传统型磁盘阵列？
主要看企业的生产环境和对应的压力。磁盘阵列比较适合对接数据库，高性能、低时延。分布式存储更适合大容量的数据存储。分布式存储有不同的服务，有块、文件、对象。块可以对接虚拟化和容器，如果虚机较多、资源占用加大，可以使用分布式块存储来对接；
银行核心系统存储选择分布式存储应从哪些方面进行考虑？
目前我社正在考虑建设新一代双活数据中心，在规划核心系统使用的存储时，是使用集中存储还是使用分布式存储是我们考虑的难点。请问如果考虑使用分布式存储，在分布式存储的选型上应重点考虑哪些方面，在关键性能指标、存储的稳定性、健壮性、并发性、数据复制、双活等方面主要侧重考虑哪些问题。
【转载】见过了这位存储老兵，让我对中国的软件定义存储有了新认识
陈坚，我们很多年前就加了微信，一直无缘见面交流。
在2020年5月底最后几天里，正好碰着他出差北京公干，我们就约见聊了一下中国的软件定义存储（SDS）以及杉岩数据的发展情况。同时，我对杉岩数据在现在这样特别的环境下，最近还获得了新一轮的融资特别好奇。
最新官方消息：近日，杉岩数据喜获1.5亿元B+轮融资，本轮融资由大型央企中远海运发展领投，襄禾资本、无锡金投跟投。
与此同时，近日杉岩数据中标某省数据中心云存储资源池的2EB容量级分布式存储特大单，由20万块磁盘打造的超级海量存储集群。
如何在7天内跨数据中心迁移1 PB文件?
通信科技发展到今天，当数据量达到TB级，网络传输的效率其实还不如快递。百兆光纤宽带看似很快，但在遇到真正的“大数据”时，高速公路也会秒变停车场。
