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杉岩对象存储 让数据价值赋能企业智慧
智能应用高速发展，引发非结构化数据存储需求大爆发，各行业每天都在产生大量数据，比如：新增数据中，80%以上都是非结构化数据，在商业领域中，占比更是超过了95%，随着企业逐渐向互联网化转型，一些新兴的应用场景开始出现，以传统IT+新型IT为代表的双模IT共同驱动企业未来的数字化发展。传统IT主要承载稳态业务，新型IT承载敏态业务。
海量智能存储，打造新基建数字底座
过去二十年，数字经济蓬勃发展，深刻改变了人们的生产和生活方式。数据已经成为数字经济时代最核心的生产要素。移动互联网成为社会的数字基础设施，社交网络、电子商务、移动支付已经重构每一个中国人的生活方式，人工智能在各行业的应用持续拓展和深化，有望成为新一代的技术基础设施。工业互联网已在千行百业生根发芽，赋能工业企业实现数字化转型，通过对数据的采集和分析形成智能反馈，推动形成全新的生产制造和服务体系，提高企业生产效率，创造差异化的产品和增值服务，随着5G网络部署逐渐铺开，企业的智能化升级正得到进一步加速。
智能化管理10亿文件，G证券是如何做到的？
证券公司每天产生的数据中80%以上是非结构化数据，持续的数据增长，证券服务向智能化、敏捷化、价值化方向发展，对后端存储提出了挑战。1、变革的动力：证券信息化升级以影像、图片、扫描件为主的非结构化数据激增，数据量从TB级向PB级跃进。每年新增大量应用，复杂性增加，海量文件的访问性能面临新挑战。机构内部业务繁杂，存在数据壁垒，需搭建统一数据平台，提高跨业务共享效率。技术演进推动应用的容器化部署，这要求存储吸收容器技术提供持久化存储服务。利用大数据的价值，借力AI实现业务创新，比如智能运维（AIOps），进一步降本提效也是大势所趋。如果存储自身能够提供AI能力，支撑智能运维，自然是锦上添花。
工业视觉的智能存储之道
制造业是立国之本、兴国之器、强国之机。智能制造为中国制造业跨越发展提供了历史性机遇。人工智能与制造业深度融合所形成的新一代智能制造技术，成为新一轮工业革命的核心驱动力。
在新制造环境下，工业视觉在质量管理的流程中扮演相当重要的角色。作为智能制造的“智慧之眼”，工业视觉不仅提高检测效率和准确度，进一步提升产出功率与降低查验人员的作业负荷，还可让产品的出货质量更稳定。
超融合与云计算的区别是什么？
如果说云计算是近几年的一大热点，那么超融合就是热点中的热点。超融合也属于云计算中私有云架构的一种，但是超融合与云计算的区别是什么呢？
一、相同点：
1、双方都希望通过将网络、计算、存储等资源进行重新规划，得到更好地利用。
2、都向着降低成本，提高弹性可扩展能力方向发展。
如何提高超融合基础设施的资源配置效率？
超融合基础设施(HCI)能够使企业IT资源供应(包括存储)变得不那么复杂，这得益于它的扩展方式。当企业需要向应用程序交付更多的处理能力或存储容量，或需要支持更多的工作负载时，管理员可以直接添加更多服务器，为集群增加节点。每个节点都包含一定量的计算能力和存储容量，并且环境会根据需要自动扩展。
