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AI+数据驱动之下,构建覆盖全生命周期的数字化质量管理体系已成为制造业发展新质生产力的必然趋势。
机器视觉检测技术的广泛应用,促使质量检测数据迎来爆发式的增长。如何“存、管、用”好这些数据,使其释放价值,不仅成为制造企业提升产品质量的重要手段,更是降本增效、实现高质量发展的核心引擎。
在原材料和其它制造成本压缩空间有限情况下,运用创新技术,不断提升产品质量和良率,加快生产效率,是避免陷入内卷的关键。而其中生产过程中的质检环节是重中之重。
杉岩数据智能存储,为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片、日志数据采集、存储和管理平台,具有大容量、高性能、易扩展、智能化等优势,有效破解制造业产线质检数据存储、管理及使用难题。
通过AI质检技术实现24小时无间断检测,不同厂区和产线质检数据统一管理,产品复检或质量追溯查询质检图片简单快速,质检情况、质检率、风险归因分析等数据清晰展现……这是国内某半导体制造企业智能工厂的真实情景。
如何从容应对产线扩充带来的数据增长挑战?如何简化工作流程,快速提升产线质量追溯效率?如何最大化利用数据价值?
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