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在苹果对供应商的质量管控愈加严格的背景下，作为果链企业，打造智能工厂，运用自动化排产、制造、检测等技术和装备，并对产生的海量质量检测数据自动采集和存储、实时监测和高效管理、深度分析和利用，是传统质量管控手段向在线化、数据化和实时化的数字化质量管理模式转变的必然趋势。

近日，工业和信息化部等八部门印发《机械工业数字化转型实施方案（2025-2030）》，《实施方案》将在线智能检测列为典型场景，提出改造目标是质量在线精准快速检测和全过程追溯。可见，制造企业构建在线智能检测系统和全过程质量追溯体系已成必然趋势。

AI+数据驱动之下，构建覆盖全生命周期的数字化质量管理体系已成为制造业发展新质生产力的必然趋势。

机器视觉检测技术的广泛应用，促使质量检测数据迎来爆发式的增长。如何“存、管、用”好这些数据，使其释放价值，不仅成为制造企业提升产品质量的重要手段，更是降本增效、实现高质量发展的核心引擎。

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